Hur man alltid vinner Sportsbetting: 3 stepguiden

Sport big dataanalys omfattar huvudsakligen 3 steg:

• Det första steget är insamling av uppgifter

• Det andra steget är att lista och jämföra uppgifterna.

• Det tredje steget är att kombinera sportdata med indexdata.

Bland dem är insamlingen av idrottsdata ett steg med den största arbetsbördan och den högsta arbetsintensiteten. För närvarande samlar vi in fyra huvuddata. Det är tidsfördelningen av vunna och förlorade mål, den taktiska fördelningen av vunna och förlorade mål, den regionala fördelningen av vunna och förlorade mål, och den regionala fördelningen av bistånds-/biståndsdelar. Anledningen till att dessa fyra element valdes ut för insamling är också att komma så nära fotbollsmatchen som möjligt. Den första punkten är tidsfördelning. En 90-minuters match. Professionella team kommer att arrangera brott och försvar rytmiskt enligt sina egna egenskaper och situationen för sina motståndare. Ett lags höga poängperiod och överenskommelsesperiod är inte oavsiktligt och måste relateras till lagets arrangemang och egenskaper. Den andra punkten är taktisk fördelning. Hur mål görs och hur mål överlämnas är ingen tillfällighet. Den bestäms av huvudtränarens taktiska arrangemang och personalegenskaper. På samma sätt beror anledningen till att huvudtränaren arrangerar specifik taktik också på personalens egenskaper i olika positioner. Den tredje punkten, målets område och assist-/assist-området är också relaterade till lagets taktiska arrangemang.

I grund och botten, genom att räkna de fyra punkterna ovan, kan du i princip förstå lagets offensiva och defensiva rytm, taktiska egenskaper, personalegenskaper och inom vilka områden eller områden gruppen har fördelar eller nackdelar. Sedan i ett spel, genom att översätta samma delar av de två lagen tillsammans, Vi kan se om fördelarna och nackdelarna med de två lagen är uppenbara i en viss post. Då kan du bedöma den verkliga sportfördelen med spelet. Detta begrepp om den överlägsna sidan inom idrotten skiljer sig från vårt traditionella medvetande om att om du leder i poäng eller har en bättre rekord, Du måste ha en fördel. Även lag så starka som Bayern och Dortmund har inte någon sportfördel framför varje lag i ligan.

Begreppet den dominerande sidan inom idrotten kan hjälpa oss att etablera den verkliga förutsättningen att ha en hög sannolikhet att vinna (eller obesegrade) i ett spel. Men vad vi måste veta är att de uppgifter vi kan fånga på enkla sätt är inga svårigheter för professionella klubbar. Därför kommer huvudtränare och taktiska analytiker på professionella klubbar också känna till motståndarens situation och sin egen situation. I detta avseende måste idrottsorganisationer med viss styrka ha tydligare insikter än vår ren sportdataanalys.

Därför, om vi bedömer resultaten av spelet enbart baserat på idrottsfördel, det verkar fortfarande lite tunt. Därefter måste vi göra en extra bedömning baserad på det register som idrottsorganisationen gav. För närvarande: Den metod vi använder är att observera om de uppgifter som idrottsorganisationen ger positivt stöder den dominerande sidan efter att ha etablerat den dominerande sidan. Om dataytan är positivt stödd, då bedömer vi att den dominerande sidan kan spela; om stödet inte räcker, Då bedömer vi att det inte kan spelas eller ge upp.